機器人庫早報|深交所發布工業機器人、集成電路等4件行業信息披露指引;日本 AI 初創公司 Amadeus Code 推出免版稅音樂庫 Evoke Music

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1.深交所發布工業機器人、集成電路等4件行業信息披露指引

深交所于 11 月 3 日發布《深圳證券交易所創業板行業信息披露指引第 11 號——上市公司從事工業機器人產業鏈相關業務》《深圳證券交易所創業板行業信息披露指引第 12 號——上市公司從事集成電路相關業務》《深圳證券交易所創業板行業信息披露指引第 13 號——上市公司從事鋰離子電池產業鏈相關業務》。其中,對于工業機器人行業,市場普遍關注公司產品性能及應用領域,指引要求相關公司披露反映產品核心競爭力的關鍵技術或性能指標,例如減速器技術類型、工業機器人類別、應用領域、功能等。對于集成電路行業,市場對公司自主研發能力較為關注,指引要求相關公司充分披露可以體現產品競爭力和研發創新能力的信息,包括產品類別、應用領域、性能、專利技術、研發投向、研發人員、新產品或新工藝開發情況等,并根據集成電路設計、晶圓制造、封裝測試等細分行業特征,明確分類披露要求。

2.斯坦福大學聯合Facebook人工智能實驗室新研究 | 記憶泛化:最近的鄰居語言模型

近日,斯坦福大學聯合Facebook人工智能實驗室發表了一篇名為“記憶泛化:最近的鄰居語言模型”的新研究。以下是該研究的完整摘要分享:在本研究中,研究人員介紹了kNN-LM,它能夠通過使用k最近鄰(kNN)模型進行線性插值來擴展預訓練的神經語言模型(LM)。最接近的鄰居是根據預訓練的LM嵌入空間中的距離計算的,并且可以從包括原始LM訓練數據在內的任何文本集合中得出。將這種增強應用于強大的WIKITEXT-103 LM,并從原始訓練集中提取了鄰居,kNN-LM達到了最新的最新困惑度15.79 –無需額外訓練即可提高2.9點。研究還表明,這種方法對于有效地擴展到更大的訓練集具有影響,并且通過簡單地改變最近的鄰居數據存儲區,而又無需進一步的訓練,就可以實現有效的域自適應。該模型在預測稀有模式(例如事實知識)方面特別有用。這些結果表明,學習文本序列之間的相似性比預測下一個單詞更容易,并且最近鄰居搜索是長尾巴語言建模的有效方法。

3.日本 AI 初創公司 Amadeus Code 推出免版稅音樂庫 Evoke Music

今年 5 月,總部在東京的 AI 歌曲創作助手初創公司 Amadeus Code 宣布融資 180 萬美元開發 AI 音樂生成平臺。今天,Amadeus Code 宣布發布免版稅音樂庫 Evoke Music Beta 版,可讓內容創作者和品牌免費訪問無限量音樂。利用 Amadeus Code 專有歌曲編寫算法和引擎,Evoke Music 提供獨特的可擴展目錄,無需傳統內容獲取渠道。根據要創建的內容類型,從一開始就對音樂進行優化。挑戰傳統多渠道網絡(MCN)模式,該平臺提供基于訂閱的服務。

4.牛頓解決不了的問題,AI或許能搞定:用神經網絡解決三體問題

三體問題(Three-body problem)是天體力學中的基本力學模型。它是指三個質量、初始位置和初始速度都是任意的可視為質點的天體,在相互之間萬有引力的作用下的運動規律問題。在論文《Newton vs the machine: solving the chaotic three-body problem using deep neural networks》中,來自愛丁堡大學、劍橋大學等機構的研究者利用任意精度數值積分器(可用于訓練深度神經網絡)在有限時間內獲得多個解,該方法以固定計算成本計算出準確的解,且最快計算速度可達當前最優求解器的 1 億倍。該結果表明,對于相空間中有計算難度的區域而言,神經網絡可以替代現有的數值求解器,實現多天體系統的快速和可擴展模擬,從而解釋雙黑洞系統或稠密星團中核坍縮的起源等現象。

5.美國敦促對人工智能進行更多投資,前 Google 首席執行官提醒中國正進步超前

由谷歌前首席執行官領導的政府委托小組在周一的一份中期報告中指出,美國政府在人工智能方面的資金不足,需要投資入更多用于研究,培養 AI 人才并將該技術應用于國家安全任務。去年由國會成立的國家人工智能安全委員會(NSCAI)對中國在這一領域取得的進展表示關注。報告還稱,美國政府在將 AI 從「一種有前途的技術新穎性轉變為集成到核心國家安全任務中的成熟技術」轉變之前,仍然面臨著巨大的工作壓力與挑戰。NSCAI 副主席,前國防部副部長羅伯特·沃克(Robert Work)告訴記者,該委員會認為,在國家安全領域中對 AI 的聯合努力很重要。沃克說道,NSCAI 已經與日本,加拿大,英國,澳大利亞和歐盟進行了對話。